1. Using gamma ray log, neutron log, density log and sonic log, with the algorithm of fuzzy clustering, we can realize lithology recognition. 利用测井数据中的自然伽玛、中子、声波和密度测井曲线所蕴含的岩性信息,用模糊聚类算法实现岩性的自动划分。
2. Using gamma ray log, neutron log, density log and sonic log, with the algorithm of fuzzy clustering, we can realize lithology recognition. 利用测井数据中的自然伽玛、中子、声波和密度测井曲线所蕴含的岩性信息,用模糊聚类算法实现岩性的自动划分。
3. Using gamma ray log, neutron log, density log and sonic log, with the algorithm of fuzzy clustering, we can realize lithology recognition. 利用测井数据中的自然伽玛、中子、声波和密度测井曲线所蕴含的岩性信息,用模糊聚类算法实现岩性的自动划分。
4. Using gamma ray log, neutron log, density log and sonic log, with the algorithm of fuzzy clustering, we can realize lithology recognition. 利用测井数据中的自然伽玛、中子、声波和密度测井曲线所蕴含的岩性信息,用模糊聚类算法实现岩性的自动划分。
5. Using gamma ray log, neutron log, density log and sonic log, with the algorithm of fuzzy clustering, we can realize lithology recognition. 利用测井数据中的自然伽玛、中子、声波和密度测井曲线所蕴含的岩性信息,用模糊聚类算法实现岩性的自动划分。